تابع WEIBULL.DIST
احتمال توزیع وایبل را محاسبه می‌کند
ساختار تابع
=WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative)
برای مشاهده توضیح هر ورودی، نشانگر ماوس را روی نام آن نگه دارید.
توضیح کامل
تابع WEIBULL.DIST احتمال را بر اساس توزیع وایبل برمی‌گرداند. این توزیع بیشتر برای تحلیل عمر قطعات و زمان تا خرابی به کار می‌رود.
مثال: احتمال خرابی قطعه تا 1000 ساعت
=WEIBULL.DIST(1000, 1.5, 2500, TRUE)
مثال: احتمال سالم ماندن قطعه بعد از 1000 ساعت
=1 - WEIBULL.DIST(1000, 1.5, 2500, TRUE)
مشخصات فنی
ویژگی‌های فنی و سازگاری تابع
▣
دسته‌بندی اکسلی
آماری
◷
اولین نسخه
Excel 2010
↦
نوع خروجی
عدد
ϟ
Volatile
خیر
⌗
Dynamic Array
خیر
★
محبوبیت
۶ از ۱۰۰
ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
x
|
عدد | الزامی | مقدار یا مدت‌زمان موردنظر | |||||||||
alpha
|
عدد | الزامی | پارامتر شکل | |||||||||
beta
|
عدد | الزامی | پارامتر مقیاس؛ عمر مشخصه | |||||||||
cumulative
|
منطقی | الزامی | نوع خروجی | |||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
cumulative۲ حالت
|
||||||||||||
احتمال توزیع وایبل را محاسبه می‌کند
کاربردهای تابع
✓
تحلیل قابلیت اطمینان
برآورد احتمال خرابی تجهیزات در یک دوره
✓
برنامه‌ریزی تعمیرات پیشگیرانه
تعیین زمان مناسب تعویض قطعه
✓
برآورد هزینه‌ی گارانتی
محاسبه‌ی درصد محصولاتی که در دوره‌ی گارانتی خراب می‌شوند
خطاهای رایج و راه‌حل
#NUM!
x منفی است، یا alpha یا beta صفر یا منفی است
راه‌حل: اصلاح مقدار ورودی
#VALUE!
یکی از ورودی‌ها عدد نیست
راه‌حل: بررسی اینکه ورودی‌ها عدد واقعی باشند، نه متن
نکات مهم
- x نمی‌تواند منفی باشد.
- alpha و beta باید بزرگ‌تر از صفر باشند.
توضیحات بیشتر
alpha کمتر از 1 یعنی خرابی‌ها بیشتر در اوایل عمر رخ می‌دهند، برابر 1 یعنی نرخ خرابی ثابت است و بیشتر از 1 یعنی خرابی بر اثر فرسودگی است.