تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY
طول الگوی تکرارشونده‌ی یک سری زمانی را تشخیص می‌دهد
ساختار تابع
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
برای مشاهده توضیح هر ورودی، نشانگر ماوس را روی نام آن نگه دارید.
توضیح کامل
تابع FORECAST.ETS.SEASONALITY بررسی می‌کند داده‌ها هر چند دوره یک بار تکرار می‌شوند. مثلاً برای فروش ماهانه‌ای که هر سال الگوی مشابهی دارد، عدد 12 را برمی‌گرداند.
مثال: تشخیص دوره‌ی فصلی فروش ماهانه
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49)
مثال: استفاده از نتیجه در پیش‌بینی
=FORECAST.ETS(A50, B2:B49, A2:A49, FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49))
مشخصات فنی
ویژگی‌های فنی و سازگاری تابع
▣
دسته‌بندی اکسلی
آماری
◷
اولین نسخه
Excel 2016
↦
نوع خروجی
عدد
ϟ
Volatile
خیر
⌗
Dynamic Array
خیر
★
محبوبیت
۸ از ۱۰۰
ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
values
|
محدوده | الزامی | مقادیر گذشته | ||||||||||||||||||||||||
timeline
|
محدوده | الزامی | تاریخ‌های متناظر با مقادیر | ||||||||||||||||||||||||
data_completion
|
عدد | اختیاری | نحوه‌ی برخورد با نقاط خالیپیش‌فرض: 1 | ||||||||||||||||||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
data_completion۲ حالت
|
|||||||||||||||||||||||||||
aggregation
|
عدد | اختیاری | نحوه‌ی تجمیع مقادیرِ دارای تاریخ تکراریپیش‌فرض: 1 | ||||||||||||||||||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
aggregation۷ حالت
|
|||||||||||||||||||||||||||
طول الگوی تکرارشونده‌ی یک سری زمانی را تشخیص می‌دهد
کاربردهای تابع
✓
شناخت الگوی فروش
تشخیص هفتگی، ماهانه یا سالانه بودن نوسان فروش
✓
کنترل مدل پیش‌بینی
بررسی دوره‌ای که اکسل به صورت خودکار انتخاب کرده است
خطاهای رایج و راه‌حل
#N/A
تعداد مقادیر و تاریخ‌ها برابر نیست
راه‌حل: یکسان کردن اندازه‌ی دو محدوده
#NUM!
فاصله‌ی تاریخ‌ها یکنواخت نیست، یا الگوی فصلی، سطح اطمینان یا یکی از گزینه‌ها خارج از محدوده‌ی مجاز است
راه‌حل: مرتب کردن تاریخ‌ها با فاصله‌ی ثابت و بررسی ورودی‌ها
نکات مهم
- برای تشخیص درست، داده‌ها باید حداقل دو دوره‌ی کامل را پوشش دهند.
- فاصله‌ی تاریخ‌ها باید ثابت باشد.
توضیحات بیشتر
اگر الگوی تکرارشونده‌ای پیدا نشود، نتیجه صفر است.