تابع FORECAST.ETS.CONFINT
حاشیه‌ی اطمینان پیش‌بینی FORECAST.ETS را برمی‌گرداند
ساختار تابع
=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
برای مشاهده توضیح هر ورودی، نشانگر ماوس را روی نام آن نگه دارید.
توضیح کامل
تابع FORECAST.ETS.CONFINT عددی را می‌دهد که با کم و زیاد کردن آن از مقدار پیش‌بینی‌شده، بازه‌ای به دست می‌آید که مقدار واقعی با اطمینان مشخص در آن قرار می‌گیرد.
مثال: حاشیه‌ی اطمینان 95 درصدی پیش‌بینی
=FORECAST.ETS.CONFINT(A38, B2:B37, A2:A37)
مثال: حد بالای پیش‌بینی با اطمینان 90 درصد
=FORECAST.ETS(A38, B2:B37, A2:A37) + FORECAST.ETS.CONFINT(A38, B2:B37, A2:A37, 0.9)
مشخصات فنی
ویژگی‌های فنی و سازگاری تابع
▣
دسته‌بندی اکسلی
آماری
◷
اولین نسخه
Excel 2016
↦
نوع خروجی
عدد
ϟ
Volatile
خیر
⌗
Dynamic Array
خیر
★
محبوبیت
۱۰ از ۱۰۰
ورودی‌های تابع
| نام ورودی | نوع | وضعیت | توضیح | ||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
target_date
|
تاریخ | الزامی | تاریخی که پیش‌بینی برای آن انجام می‌شود | ||||||||||||||||||||||||
values
|
محدوده | الزامی | مقادیر گذشته | ||||||||||||||||||||||||
timeline
|
محدوده | الزامی | تاریخ‌های متناظر با مقادیر | ||||||||||||||||||||||||
confidence_level
|
عدد | اختیاری | سطح اطمینانپیش‌فرض: 0.95 | ||||||||||||||||||||||||
seasonality
|
عدد | اختیاری | طول دوره‌ی فصلیپیش‌فرض: 1 | ||||||||||||||||||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
seasonality۲ حالت
|
|||||||||||||||||||||||||||
data_completion
|
عدد | اختیاری | نحوه‌ی برخورد با نقاط خالیپیش‌فرض: 1 | ||||||||||||||||||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
data_completion۲ حالت
|
|||||||||||||||||||||||||||
aggregation
|
عدد | اختیاری | نحوه‌ی تجمیع مقادیرِ دارای تاریخ تکراریپیش‌فرض: 1 | ||||||||||||||||||||||||
|
حالت‌های مجاز ورودی
aggregation۷ حالت
|
|||||||||||||||||||||||||||
حاشیه‌ی اطمینان پیش‌بینی FORECAST.ETS را برمی‌گرداند
کاربردهای تابع
✓
سناریوی خوش‌بینانه و بدبینانه
ساخت حد بالا و پایین برای پیش‌بینی فروش
✓
تعیین ذخیره‌ی اطمینان
برآورد موجودی لازم برای پوشش خطای پیش‌بینی
خطاهای رایج و راه‌حل
#N/A
تعداد مقادیر و تاریخ‌ها برابر نیست
راه‌حل: یکسان کردن اندازه‌ی دو محدوده
#NUM!
فاصله‌ی تاریخ‌ها یکنواخت نیست، یا الگوی فصلی، سطح اطمینان یا یکی از گزینه‌ها خارج از محدوده‌ی مجاز است
راه‌حل: مرتب کردن تاریخ‌ها با فاصله‌ی ثابت و بررسی ورودی‌ها
نکات مهم
- سطح اطمینان باید بین 0 و 1 باشد و پیش‌فرض آن 0.95 است.
- بقیه‌ی ورودی‌ها باید با FORECAST.ETS متناظر یکسان باشند.
توضیحات بیشتر
هر چه تاریخ پیش‌بینی دورتر باشد، این حاشیه بزرگ‌تر می‌شود.